自駕車享有取代擁有 2030年私人汽車絕跡!

能力雜誌 2019/05/14 11:03(250天前)
背車貸、養車位,這些負擔在未來或許都不存在了。未來的租車業在結合AI與自駕科技後,覺得買車後要維護很麻煩,搭乘大眾運輸工具又很不方便的民眾,將有新的選擇……



2019年4月,特斯拉公司(Tesla)創辦人馬斯克(Elon Musk)再度提出大膽預測:1年後,超過100萬輛特斯拉電動車將走向全自動化,車子會自動找路,車主可以放心在駕駛座上睡覺。當不需用車時,自家的特斯拉可以出租出去,這100萬輛車隊將搖身一變成為車主生財的工具─自駕計程車(Robotaxi)。
嚴格說來,馬斯克幾近膨風的預測只能算是預言,1年後能否落實,尚有待各地對自駕車和相關法令的配合。儘管如此,馬斯克勾勒出的願景,也形同昭告世人:「分享經濟」的觀念已經建立,在人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術的強化之下,世人使用交通工具的方式,勢必將掀起革命性的翻轉。正如世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)預測,到2030年,私人汽車擁有權的概念將走入歷史,由千禧世代和Z世代主導的「租賃社會」(Rentership Society)即將來臨。若能善用當下趨勢,對租車業而言未嘗不是一大發展契機。

買車不如租車

曾有一種說法:在美國,沒車出不了門。但對現今的學生而言,有車反而是包袱,沒有車更划算。
普林斯頓大學最近參與共享汽車品牌Enterprise CarShare的一項計畫。若有學生需要用車,即可透過Enterprise的系統租借教職人員的車,且相當有彈性,可以只租1、2個小時,比叫Uber划算,即使租用1天下來也只要56美元(約新台幣1,700元)。
如此一來,不僅解決普林斯頓大學交通壅塞的問題,也讓未達租車年齡(大部分租車公司的年齡限制是25歲)的大學生用得到車。據Enterprise表示,目前全美已有35個州共125個大學校園和數百家企業和政府機構參與他們的計畫。
若依照馬斯克為Robotaxi勾畫出利潤豐厚的願景,扣除特斯拉每趟行程抽成25%∼35%,車主每年可進帳3萬美元。特斯拉為了替自己的叫車網路鋪路,也針對Model 3提出新的租賃方式,這些租賃車輛未來將加入特斯拉叫車網路的陣容。消費者可以付小額的頭期款,然後按每年使用的里程數(1萬、1.2萬或1.5萬哩)繳納月費。租賃期滿後,這些車都將成為Rabotaxi車隊的一員。
馬斯克的願景,替汽車共享、叫車服務、租車服務開拓無限可能性,彼此的界線也逐漸模糊。不過,在競爭企業林立的情況下,由於消費者可選擇的範圍更廣了,租車公司想分食這塊產業大餅,車隊管理專業就變得更加重要。
網路化、機器學習、AI的輔助,不僅讓運輸業者更容易取得數量龐大的各式資料,還能從中提取寶貴的資訊,作為改善、提昇服務與經營的最佳依據。租車業既擁有數十年的車隊管理經驗、固有的客群,又掌握養車的專業,在未來智慧移動領域享有競爭上的優勢。若能搭配先進的技術,租車公司車隊不僅能改善服務與經營的效率、降低營運成本,還能提昇客戶滿意度。

以色列的AI化車隊解決方案新創公司Fleetonomy執行長杜威尼斯(Israel Duanis),就認為AI科技可以翻轉汽車租賃業的這5個服務面向:

1.管理車隊供需&利用率
借助以AI為基礎的技術,企業可以預測到顧客對服務的需求,同時AI也可提出兼顧即時情境和長遠發展的見解,便於租車公司提前規劃並優化車隊的利用率(Utilization)。
目前可能影響租車需求的資訊,例如:人口資料、天氣、交通、航班時刻表、各種活動、旅客入住率等,這些都已經不是難以取得的資料,為AI運用提供良好的基礎。而且,雖然不同資料之間的關聯,都可能因地因人而異,但AI預測模式也能依各種特定的情境來自我調整。

2.有效預測、管理維修
AI預測模式也能用來預測並有效維護整個車隊。例如:什麼時候車輛需要保養?能對其產生影響的因素很多,有些可以按固定數值或標準來檢核,像是行車里程數或車齡等。但也有些因素的變數較大,不可一概而論,想要有效且講成本效益地加以分析並處理,就比較困難,像是車隊即時的車載資通訊(Telematics)的資料、定期檢修的數據,以及天氣和駕駛人習慣等。
不過,拜AI科技所賜,車輛本身就可以蒐集許多資訊來做出評估,幫助車隊管理業者落實可預測的保養需求。如此一來,車輛的維修保養就能配合服務的整體需求同步規劃,租車公司也能確保有效率的運作。譬如在派車時,業者即可藉單程租車的機會,將有保養等需求的車輛駛近維修廠,既節省已派出的汽車數量,也不浪費車輛可供租用的時數。

3.客戶&車輛的絕配
AI的即時數據分析不只能提供駕車建議,在客戶與車輛間的配對上也有幫助。因此,每一位客戶拿到的車,都是符合個人需求的車款,其中充分考量了取車時間、車型、目的地,還可以滿足某些客群的特殊需求,例如:提供兒童座椅、加裝可載送運動器材的車架,甚至改掛雪地用輪胎等。
在導入AI科技後,藉由預測客戶偏好並提供服務建議,有助於企業營造消費者更舒適的體驗,維持與客戶長期關係。

4.更即時精準的費率
AI系統也能不斷爬梳整個車隊資訊,確保租車費率能符合服務的需求。
在AI問世之前,租車經理人的工作之一就是四處訪價後,訂定費率。如今AI就是訂價管理的專業分析師,能依照收費目標來擬定最佳費率,也能持續追蹤車輛折舊的情況。經理人能依照預測和最佳化等AI分析來做評估,也能空出時間去管理更高階的工作。

5.與行程表同步
租車模式不會凋零,反倒可能隨自駕車時代的來臨,提供更新的體驗。例如:自駕車不久就可以跟客戶的行程同步化,在需要用車的時間準時抵達。不論目的地是工作地點或是遙遠的度假聖地,甚至還能途中接送子女。
這類服務能夠做到什麼地步尚不確定,但很明確的是,這是一段不短的學習曲線。業者若能應用AI來加強個人化服務、使用預測、自動化,就能及早累積經驗,搶在自駕車成為日常出行的普及選擇前,化身租車市場的領導者。
而對消費者而言,租賃代替購買也漸漸成為新常態,家家戶戶花大錢買車還得養車的時代,有可能終會走入歷史。新的生活觀念是:買車不如租車,只在有需求的當下消費,還有各種車款可供選擇。在AI的推波助瀾下,未來的移動手段將享有更高的便利和自由。


【文/劉容皿 圖片提供/達志影像】

【完整內容請見《能力雜誌》2019年5月號,非經同意不得轉載、刊登】
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