教育難解科技性失業

哈佛商業評論 2021/01/05 12:28(97天前)
丹尼爾.薩斯金是牛津大學經濟學者,曾任英國國策顧問,TED百萬點閱率演說家。

他在《不工作的世界》一書中,探討人工智慧對職場造成的衝擊,通過經濟與科技史上幾場關鍵轉型事件,證明科技對人類的傷害與幫助力量相互交織,很快地,職場會全面由科技接管。

為了迎戰可能大規模爆發的「科技性失業」潮,教育是有效的解方嗎?以下是精選書摘: 除了當前許多人懷疑高等教育的價值和用途之外,當我們將「更多教育」視為科技性失業的因應方法時,還會遇到其他兩個問題。

當然,教育不僅有確保人們可以找到高薪工作的目的,我們將在往後章節深入探討有關非經濟層面的議題。

在本節中,我想更聚焦在因應自動化經濟威脅的教育,以及教育的局限。

無法實現的技能 今日,當人們提議以「更多教育」當成因應自動化經濟威脅的方法時,他們的準備程度,並未反映出實現這個目標有多困難。

一般人將新技能視為來自天堂的甘露,會大量從天上掉下來,讓需要的人能輕易將它們蒐集起來。

但教育並不是這麼一回事,受教育其實很困難。

如果有勞工被機器淘汰,剛好又有需要不同技能的新工作乘機崛起,他們可以迅速學會新工夫,一切都會好起來。

這樣說起來好像很容易,但其實,事情根本不會這樣發展。

再培訓的困難,就是造成摩擦型科技性失業的原因之一,即使有現成工作需要交由人類執行,而且這些職缺可能都相當誘人,但教育的第一個限制出現了:對許多人來說,有些技能可能根本可望不可及。

造成這種結果的一個原因,是每個人的本質不同,人類天生被賦予不同的才華與能力,有人足下功夫了得、有人雙手靈巧;有人心思敏銳,也有人善解人意。

所有的差異,都只意味著有些人無可避免比其他人更容易學會新事物。

隨著機器效能日益強大,限縮留給人類勞力完成的工作範疇,要繼續認定每個人都有必要學會機器留給我們做的事,實在是沒道理。

技能可望不可及的另一個原因是,學習新事物太花時間,也太花精神。

我們終其一生,都試圖讓自身擁有的才華和能力更完善,但這就像郵輪的航行一樣,我們發現減速、改變航程很困難。

舉例來說,每當我搭乘倫敦市區的計程車,那些司機總是讓我佩服得五體投地:因為他們花了好多年,用心記憶倫敦市區總數高達25,000條街道的位置,打造蔚為傳奇的街頭智慧,他們稱為「知識庫」。

我擔憂一旦自駕車的時代來臨,他們該何去何從?我也考慮到,如果他們願意發揮絕佳的記憶力,改成背誦症狀、疾病或是法規和訟案,而非地點與路線,他們能否學著像醫師或律師一樣來維生?但這一點,對老一輩的司機來說,人生大轉彎的情節根本只是幻想;即使行得通,也有可能毫無財務價值。

在人生即將起飛之際,負擔培訓成本是一回事,畢竟,往後還有幾十年後的潛在收入可以用來還債;但年老力衰的勞工,如果還得獨自承擔還款的重任,他們能繼續行走江湖的僅剩年限,根本也不夠用來還債。

我們身為人類全都具備無限的延展性,完全有能力學習我們所需的一切事務。

這一點讓人感到欣慰。

你可能會辯稱,受教育很困難完全不是逃避的藉口,畢竟,美國前總統約翰.甘迺迪說過,我們完成重要任務,「不是因為它們很簡單,而是因為它們很困難」嗎?甘迺迪這句評論很可能一語中的。

不過,我們必須加入現實主義來稍微調和一下理想主義,如果「困難」最終證明是不可能,那麼再教育、再培訓這些激勵人心的熱烈號召,根本就是白忙一場。

需求不足 撇開讓每個人接受再培訓很困難之外,將「更多教育」視為解決科技性失業的第二個困難在於,它充其量只能解決一小部分問題:人們缺乏執行現有工作的技能。

但正如我們所見,威脅遠不僅止於此。

摩擦型科技性失業不僅肇因於勞工的技能錯配,可能也是身分錯配與地點錯配的副產品。

也就是說,如果失業員工選擇不接受現成工作,因為那與自身想塑造的身分認知不同,或者,是他們根本無法搬遷到新工作所在地,教育就無用武之地。

不過,更重要的是,教育也必須試圖解決結構型科技性失業問題。

如果人們接受培訓,卻發現工作需求根本不足,就算接受世界級的教育訓練,也是白費工夫。

但這不代表教育無助於解決結構型科技性失業問題,正如新科技可提高人類執行工作的生產力,進而創造更多人類勞力需求,教育也可以辦得到。

舉例來說,如果醫師或律師接受更精良的訓練,因此生產力大增,就可能壓低價格或提供更優質服務,吸引更多客戶上門。

因此其中一個希望是,如果結構型科技性失業肇因於人力工作需求不足,教育或許可教會人們,把機器留給他們執行的工作做得更完善,進而協助支撐起這股需求。

然而,隨著時間推移,以這種方式採取行動的教育,將會承受愈來愈沉重的負擔。

在科技進步導致人力工作需求日益萎縮的情形下,教育必然得一再創造愈來愈多需求,才能彌補這道缺口。

實在很難說這種做法,可以永無止境地延續下去。

如前所述,我們正走到勞工技能水準攀升至穩定高原期的關鍵時刻,教育還能教會人類發揮更高生產力的成效,也面臨一些限制。

(摘自本書第九章〈教育與局限〉) 書名:不工作的世界:AI時代戰勝失業與不平等的新經濟解方(A World Without Work: Technology, Automation,and How We Should Respond) 作者:丹尼爾.薩斯金(Daniel Susskind) 譯者:周玉文 出版社:天下文化 出版日:2020年12月25日 更多內容請見2021年1月《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈與競爭者共舞〉 https://www.hbrtaiwan.com/journal_content_HBR173.html
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