機器學習贏家祕訣

哈佛商業評論 2020/10/08 16:49(218天前)

阿杰.艾格拉瓦 Ajay Agrawal
約書亞.甘斯 Joshua Gans
阿維.高德法布 Avi Goldfarb

許多公司利用機器學習(一種人工智慧應用,是從資料輸入中產生預測),來顯著改善產品與服務。亞馬遜、Google和其他科技巨擘,都是善用這類科技的專家。然而,較小的企業與後進者可能不知道如何運用機器學習,來搶占市占率。

本文指出,早期的先行者如果有足夠的訓練資料,可做出準確的預測,又能迅速根據顧客行為的回饋資料,來改進演算法,如此就會成功。後進者需要靠其他的方式來提升競爭力:祕訣在於找到未開發的訓練資料或回饋資料來源,或是為特殊的利基市場調整預測,創造差異化。

更多內容請見2020年10月《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈2020台灣CEO100強〉
https://www.hbrtaiwan.com/journal_content_HBR170.html
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