強化 8 種能力,工作才不會被搶走!AI 時代下你要有的競爭力

經理人月刊 2018/01/09 13:48(279天前)


去年,韓國棋王李世乭敗於人工智慧(AIArtificial IntelligenceAlphaGo,開啟大眾對於自己的工作是否會被機器人取代的憂慮。美國智庫皮尤研究中心(Pew Research Center2017 年調查 4100 名美國人對此看法,超過 7 成的受調者擔心電腦將會搶走自己的飯碗。

 

事實上,擔心是沒有意義的,因為有些工作必定會被電腦取代。麥肯錫公司(Mckinsey & Company)研究 7 項知識工作者領域(工程師、科學家、教師、分析師等)後,預見 2025 年,將會有 1.1 億至 1.4 億的全職人員被取代。

 

然而,難道人類創造人工智慧對工作者來說只有威脅,沒有助益嗎?創新工場董事長兼首席執行官李開復曾說:「AI 幫我們做重複性工作、釋放我們去做更多該做的事。」以下列出 8 種工作者需強化的技能,幫助大家在未來做出更有價值的工作抉擇。

 

1. 判斷哪些數據最有用,協助電腦發揮最大效益

《下一個工作在這裡!》指出,未來需要的人才,是兼具業務與技術腦袋的人。比方說,在設計資訊系統初期,他們知道哪些數據對業務有益,就設計出能得到這些數據的系統;系統開始執行後,他們也會觀察電腦做出的決策是否優良,並隨之更新與改進。這種人才最能幫助電腦發揮最大功效。

 

北美最大卡車運輸、物流供應業者施奈德國家公司(Schneider National Inc.),每天要運送快 2 萬輛車次的貨物。為了妥善管理,他們很早就引入自動化系統。由於「系統的數據品質」「司機何時能出勤」「貨櫃集散站壅塞狀況」等地方的數據往往與真實情況有出入,且電腦無法判別,所以原本負責規畫司機排班的管理者崔維斯.托倫斯(Travis Torrance)每天早上查看完電腦規畫的排班表後,接著檢查數據來源是否優良,再看一下司機到班的時間會不會拖到出車時間,以及集散地是否擁擠等,諸如此類的檢查與調配是電腦做不到的事,自然是人能勝出之處。

 

2. 強化人獨有的「非認知」能力

人與動物最大的差別,在於認知理解能力,而人與機器最大的差別就在於「非認知」能力。

 

《發現 7 IQ作者霍華德.嘉納(Howard Gardner)說,包括智商在內,人總共有 8 種智能形式,像是人際智能、內省智能等,這些都是電腦無法做到的「非認知」技能。好比說,電腦比人擁有更多的資訊,傳授知識的老師可能會被電腦取代。但是,老師在引導、關懷、啟發學生這方面的工作,是電腦無法勝任的。所以在未來,善於發揮「非認知」能力的人,絕對不會被淘汰。

 

值得注意的是,密西根大學研究指出,與 2030 年前相比,目前大學生同理心水準下降 40%,倘若人類不提升電腦沒有的軟實力,恐怕真的很難有立足之地。

 

3. 學程式語言,增強思考能力

美國前副總統艾爾.高爾(Al Gore)說:「在這個時代想成功,具有程式設計的能力是很關鍵的。」他的意思不是要大家變成下一個 Facebook 的創造者,或是要拿程式能力找工作,而是對正在發生事物背後的原因,要有著基本的理解。

 

舉例來說,執行長不需要寫程式,但如果他懂程式,才能理解程式訊息,這不論在考量風險或營運決策上都有益處。比爾.蓋茲(Bill Gates)也說:「學習程式語言,將幫助你思考更好。」

 

程式語言有非常多種,學習者可以從自己想要完成的任務下手。比如說,對自己公司網頁常常出狀況而感到不滿的工作者,可以選擇 JavaScript,幾乎所有跟網站有關的工作都會運用到這種語言。同時,網路上有許多學習資源,例如,史丹佛大學就與 Coursera 以及 Udacity 等網路學習平台合作,提供許多課程。所以,只要具備足夠動機,學會程式語言絕對不是問題。

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