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AI應用在醫療 首重大數據

先探週刊 2017/05/25 13:34(274天前)

今年Google開發者大會有了很不一樣的發展趨勢,執行長皮伽將行動優先轉為人工智慧優先;而人工智慧在醫療領域的應用,將對人類生活產生重大變革。


【文/徐玉君】

人工智慧(AI)在各個產業的應用方興未艾,連被視為網際網路技術開發重要趨勢指標的Google I/O開發者大會執行長皮伽,就將今年趨勢發展定調為:由行動優先轉為人工智慧優先(Mobile first to AI first),特別是運用在醫療及教育。而醫療仰賴人工智慧分析的大數據建立,則是醫療應用趨勢的當務之急。

物聯網+大數據+AI

成就人工智慧時代的來臨,必須具備綿密的物聯網應用、精實的大數據建立,以及高端運算的人工智慧,這也是後物聯網時代,各產業焦點紛紛將物聯網延伸到人工智慧,也是Google I/O開發者大會今年的亮點。

眼前已有人工智慧裝置陸續進入人類的日常生活中,包括工業應用的機器人手臂、醫療應用的達文西手術裝置、自動駕駛的自駕系統…等等;然而此僅只是「點」的應用,擴散到「面」,卻還有一大段距離,尤其是醫療領域的應用。

達文西手術裝置是人工智慧應用的代表,不過如今卻成了醫療手術氾濫的濫觴;隨著醫療產業發展的趨勢,在醫學上,已經可利用預測模型,來預測患者未來發生心臟衰竭的機率與時機,提高治療效率;這是時下醫療產業最夯的題材─精準醫療。

工研院產經中心(IEK)曾預估,隨著全球醫療支出的持續高漲,占GDP比重不斷攀升,包含老齡化後衍生的生理功能退化與慢性疾病盛行率的持續增加,以及罹病後的相關照護等經濟支出的沉重影響,思考有效降低非必要醫療支出的策略成為各政府的重點政策。

而從提升治療效率的觀點而言,提供更快速、及時、準確的診斷與治療服務,提升醫院的診斷與治療效率是未來重點。透過精準醫療,即可避免無效治療,進而提升醫療效率,達成降低醫療支出的目的。

IEK就預估,一五年全球精準醫療市場規模約三八九億美元,預估至二○二○年將可達六九五億美元,一五~二○年年複合成長率為十二.三%;因應這樣的趨勢,不少科技大廠也開始投入此領域,包括IBM Watson和醫療機構合作,針對癌症與腫瘤病患做診斷建議;以及百度運用海量醫療數據建立的「百度醫療大腦」;今年初Nvidia也宣布和麻省總醫院臨床資料科學中心合作,其他還有戴爾、蘋果、日立研究院、Alchemy API、Lumiata…等等。

據了解,Wat -son每秒能閱讀八億頁醫學論文,在三秒內完成分析一百萬冊圖書後提供診斷建議,大幅提升醫師診斷準確率。此外,Watson Health也可分析醫療機構Medtronic的數據資料,能提前三小時預測到患者有低血糖的狀況,進而提早治療。(全文未完)

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